Для функционирования сайта могут собираться метаданные (сcookie, IP-адрес, местоположение). Если Вы не хотите, чтобы эти данные обрабатывались, то покиньте сайт.
OK
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (AI)
Мы помогаем развивающимся компаниям быстро создать минимально жизнеспособный продукт (MVP), управляемый искусственным интеллектом (AI) на базе методов машинного обучения и нейронных сетей, в условиях ограниченного времени и ресурсов с помощью наших знаний и разработанной нами линейки программных продуктов AIC для быстрого прототипирования систем AI, чтобы Вы смогли сразу начать использовать его преимущества в бизнесе и убедиться в его эффективности, минимизируя риски и затраты

Стоимость: от 440 тысяч рублей
Срок: от 2-х недель
Мы делаем MVP на базе AI под Вашу задачу быстро



Основные направления:
Финтех
Анализ финансовых данных и информации
Телемедицина
Анализ медицинских изображений и телеметрии
Образование
Прогнозирование успеваемости студентов
Промышленность
Предиктивная диагностика, анализ телеметрии
Биометрия
Анализ биометрических данных и поведения пользователей
Голосовая аналитика и звук
Распознавание эмоций, диктора, речи, команд и др.
Машинное зрение
Анализ фото, снимков с беспилотников, видео, лиц, автомобилей, зданий и др.
Текстовая аналитика
Классификация и сравнение сообщений, документов и т.д.

ВЫПОЛНЕННЫЕ РАБОТЫ
Кейс №1
Детекция, сегментация и классификация зданий и автомобилей на фотоснимках с высоким разрешением в ГИС на основе глубоких нейронных сетей
Кейс №2
Классификация и прогнозирование предаварийных ситуаций на основе анализа телеметрических данных нефтяных скважин
Кейс №3
Прогнозирование успеваемости студентов на основе анализа данных об активности в системах дистанционного обучения
Кейс №4
Идентификация сотрудников предприятия по изображению лица или термограмме на основе искусственных нейронных сетей
Кейс №5
Верификация пользователя по клавиатурному почерку в процессе его работы на компьютере в реальном времени
Кейс №6
Анализ и классификация электроэнцефалограмм на основе методов машинного обучения
Кейс №7
Верификация рукописной подписи на основе нейросетевых моделей искусственного интеллекта с автоматическим обучением на малых выборках
Кейс №8
Анализ голосовых сигналов для идентификации дикторов и определения их психофизиологического состояния на основе нейросетевых моделей машинного обучения
Кейс 9
Идентификация обращений пользователей для автоматизации первой линии тех. поддержки
Кейс 10
Классификация заемщиков по уровню кредитного риска для автоматизации кредитного скоринга
Кейс на базе Омского государственного технического университета (ОмГТУ)
Разработка первой редакции стандарта ГОСТ Р «Искусственный интеллект. Нейросетевые алгоритмы в защищённом исполнении. Автоматическое обучение нейросетевых моделей на малых выборках в задачах классификации»

СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
+7 953 394-90-54 sul@aiconstructor.ru

Оставьте Ваши контактные данные, чтобы мы могли с вами связаться
Опишите кратко Ваш проект
Область применения
AI предполагается использовать в следующих сферах
Опишите кратко для чего предназначен продукт и какие функции должен выполнять AI
ФИО
Наименование организации
Должность (опционально)
e-mail
Телефон (опционально)
Сбор и хранение персональных данных (ФИО, e-mail, организация, должность, телефон, род деятельности) осуществляется в статистических целях, а также для осуществления технической поддержки пользователей или осуществления иных контактов с заинтересованными лицами, касающихся использования продуктов AIConstructor или предоставляемых нами услуг. Данное согласие может быть отозвано в любой момент по письменному заявлению Пользователя (на электронную почту sul@aiconstructor.ru). Обязуемся не использовать эти данные в агитационных или рекламных целях, не передавать эти данные третьим лицам и не размещать их в открытых источниках
Нажимая кнопку, Вы даете СОГЛАСИЕ на обработку персональных данных, а также соглашаетесь с положениями политики конфиденциальности
Made on
Tilda