Для функционирования сайта могут собираться метаданные (сcookie, IP-адрес, местоположение). Если Вы не хотите, чтобы эти данные обрабатывались, то покиньте сайт.
OK
AIC desktop
система анализа данных без написания кода
Программный комплекс для прототипирования AI и быстрой проверки гипотез в области машинного обучения и распознавания образов
Ключевые возможности
Анализ данных и распознавание образов
Анализ данных с применением методов математической статистики для выявления закономерностей. Можно решать задачи классификации, извлечения признаков и генерации образов на основе метода Монте-Карло. Реализовано множество способов создания классификаторов на основе искусственных нейронных сетей и других моделей машинного обучения
Конструкторы нейронных сетей и ансамбли классификаторов
Визуальный редактор позволяет создавать сложные архитектуры многослойных нейронных сетей (сверточных, полносвязных, гибридных). Сети можно объединять в ансамбли и комплексировать с другими (в том числе не сетевыми) моделями.
Достоверность оценок и метрики
Вероятности ошибок 1-го и 2-го рода, а также точность распознавания можно оценить разными способами с учетом множества параметров, что позволяет получать результаты с высокой достоверностью. Поддерживается как прямой численный эксперимент, так и тестирование по ГОСТ Р 52633.3.
Биометрические технологии
С помощью программы легко моделировать системы биометрической аутентификации и идентификации на основе нейросетевых преобразователей биометрия-код (НПБК), обучаемых по российскому стандарту ГОСТ Р 52633.5
Форматы данных
Информацию об образах можно загружать в виде векторов признаков (xml, txt) и в виде сырых (неразмеченных, частично размеченных) данных (bmp, wav, edf, csv и др.), относящихся к любой предметной области (звук, изображения, термограммы, эхограммы, ЭКГ, ЭЭГ, биометрические и биомедицинские образы и др.). После загрузки данные преобразуются в унифицированный формат.
Примеры работы с AIC desktop
Интеллектуальная собственность
Made on
Tilda