Для функционирования сайта могут собираться метаданные (сcookie, IP-адрес, местоположение). Если Вы не хотите, чтобы эти данные обрабатывались, то покиньте сайт.
OK
AIC library
портируемая версия (в разработке)
Библиотека автоматического машинного обучения для быстрого создания защищенного искусственного интеллекта в ваших приложениях
ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
Назначение
- решение задач классификации (идентификация, верификация образов)
- может использоваться как отдельно, так и в качестве дополнения к существующим библиотекам глубокого обучения
Поддерживаемые модели и алгоритмы обучения
- искусственные нейронные сети с автоматическим обучением по ГОСТ 52633.5;
- гибридные нейронные сети с автоматическим быстрым обучением (с учителем);
- искусственные иммунные системы с автоматическим обучением (с учителем), способны дообучаться в процессе функционирования (обучение с подкреплением)
Основные концепции
Идеологической основой AIC library являются методы быстрого автоматического обучения нейросетевых классификаторов, способных работать в защищенном режиме исполнения.
Защита искусственного интеллекта
Создаваемый с помощью AIC online искусственный интеллект будет устойчив к ряду атак («ключ под ковриком, «атака на решающий бит», состязательные атаки «извлечения знаний»)
Язык программирования
C#
Дополнительные особенности
Особенностью библиотеки также является то, что она полностью построена с использованием свободного российского программного обеспечения. Планируется регистрация библиотеки в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Made on
Tilda