Конструктор нейронных сетей
Обработка сырых данных с использованием многослойных нейронных сетей и методов глубокого обучения. Загрузка данных, поддерживаемые форматы. Предобработка образов (нормировка, вычисление Фурье-спектрограмм, типы окон, корреляционные спектрограммы). Построение конфигураций нейронных сетей. Гиперпараметры, типы слоев, алгоритмы оптимизации.
Обучение и классификация на примере задач идентификации цифр при анализе изображений (MNIST dataset) и звука (Jakobovski dataset) с помощью сверточной нейронной сети. Проведение вычислительного эксперимента. Оценка точности классификации, ошибок 1-го и 2-го рода (FRR и FAR).